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一键更改代码而无需代码?AI黑色技术真的可以消除马赛克吗?2zp

2021-10-29

原始标题:一键更改代码而无需代码?AI黑色技术真的可以消除马赛克吗?

[PConlineTalk]人们不喜欢马赛克,因此诞生了"马赛克阻止人类文明进步"的座右铭。看到电影中的马赛克,您会感到沉闷。看到文档中的马赛克,您会感到失望...无数的朋友正在寻找问题的答案-马赛克真的不可磨灭吗?如果我有代码可以将它变成一个未编码的按钮,可以使用某种黑色技术吗?

原则上,镶嵌是永久性的信息丢失。镶嵌的原理非常简单。将大量的小像素合并为一个大像素,并采用平均颜色来创建马赛克。马赛克显然是不可逆的操作。您无法从平均值中推断出平均值。

但是,马赛克真的无法恢复吗?一般来说,要消除马赛克,人们需要进行想象和脑部补充,然后重新绘制缺失的内容。该方法效率低下,效果不稳定。近年来,人工智能技术的普及带来了许多令人难以置信的应用。最近,有一些与AI去马赛克相关的新闻,让我们来看一下。

Depix

这是一种解码工具,最近引起了很多关注。Depix在GitHub上开源,主要用于删除文本马赛克。如果您是开发人员,则可以通过下面的链接转到GitHub页面以关注该项目。

DepixGitHub主页:https://github.com/beurtschipper/Depix

首先让我们看一下Depix的效果。

Depix去马赛克的效果从上到下它们是镶嵌图之后的角色,用Depix还原的效果以及原始图像。

尽管这不是镶嵌图的完美还原,但也足以令人惊叹-它可以还原一组难以形容的东西变成了一定的可读性字符,这也很难手动完成。Depix如何达到这个水平?

Depix的原理实际上并不难理解。首先,Depix使用文本表将文本镶嵌一次。深度ix使用的文本表使用DeBruijn序列,该序列包含预期恢复的字符的2个字符的组合。

DeBruijn序列

Depix的开发人员认为2个字符非常重要,因为在镶嵌了许多文本之后,某些镶嵌图块将是2个字符的组合。例如,在下面的图片中,某个镶嵌像素实际上包含"o"和"b"。两个字符可以提供股票网更准确的匹配。

通过匹配两个字符,可以准确地对应相应的字符确定

的文本最后,将生成一个镶嵌块查找表。

接下来,Depix可以使用DebBruijn序列的镶嵌查找表来匹配要还原的镶嵌文本。一旦马赛克文本块与查找表中的结果匹配,它将在很大程度上恢复为更准确的文本-尽管它不是完美的,但效果足以使人们认识到它是哪种字符。。

简单来说,Depix的原理是将镶嵌图与已知的编码数据进行匹配,然后将其还原。这项技术的出现给场景带来了挑战,例如使用马赛克隐藏密码。但是,Depix显然有局限性。目前,它主要用于识别英文字母和阿拉伯数字。对于大量的汉字,Depix目前无法执行任何操作。

GoogleBrain

Depix让人们看到了文本解码的希望,而GoogleBrain是图像解码的代表。GoogleBrain是Google开发的一个AI项目,其中对图像去马赛克的研究非常深入。

GoogleBrain使用一种全新的像素递归超分辨率技术,该技术可以通过学习大量的高分辨率和低分辨率样本,然后绘制规则以匹配修复结果。例如,GoogleBrain得知某个黑点是对于眼镜,当马赛克恢复时,黑斑可以恢复到眼睛。从测试的角度来看,效果确实是非同寻常的。

来自Google的图像解码AI

此类AI技术的用途是什么?马赛克去除只是在特定情况下的特定应用,并且类似的算法在许多情况下都可以工作-只要需要修复图像,它将很有用。例如,拍照时手抖而焦不清怎么办?传统方法可能是简单粗暴的锐化,但是如果相机APP使用AI技术,则可以"巧妙地"填充丢失的细节和锐度,并为您提供尽可能可用的图片。

总结

除上述内容外,还有许多使用AI来增强图像的技术,例如Waif2x智能缩放图像技术,甚至是DLSS的DLSS技术。内华达州它与去马赛克AI相似,都使用AI来"大脑填充"不存在或损坏的图像信息,以增强图像清晰度。

未来,随着AI算法的改进,机器学习的积累以及硬件计算能力的提高,AI解码和图像增强将产生更加惊人的效果。也许在将来的某一天,马赛克将不再是查看它的障碍。返回搜狐以查看更多信息

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